Des sources organisées
Inventaire, nettoyage, extraction, indexation et synchronisation des données nécessaires au cas d’usage.
Intégration IA & data entreprise : CRM, documents, API
Agence IA Intégration IA et data : connecter l’intelligence artificielle à votre contexte métier
Recherche documentaire, extraction de documents, analyse d’images ou déploiement privé : nous étudions l’architecture adaptée à vos données, à vos usages et à vos contraintes d’exploitation. BWA vous accompagne à Dijon.
Le collectif BWA · Dijon & BesançonLes bonnes personnes, à vos côtés
Vos données sont techniques.
Leur usage est humain.
Data engineering, développement IA et administration des systèmes se complètent pour penser les accès, l’exploitation et la maintenance.
Bastien MarquesDéveloppeur IA & Data engineering
Pierre-Emmanuel RemyDéveloppeur full stack expert Laravel / Administrateur système et réseaux
Quentin ChartonDéveloppeur Web & IAVotre réalité, notre point de départ
Une IA utile dépend de la qualité de ce qu’on lui donne.
Nous examinons les sources, leurs droits d’accès, leur qualité et leur cycle de mise à jour. Les besoins peuvent relever d’une recherche augmentée, d’un traitement de documents, d’une API multimodale ou d’un modèle spécialisé. Une infrastructure privée se justifie par des exigences concrètes et doit pouvoir être exploitée dans la durée.
Le premier échange relie votre contexte, vos outils et vos objectifs. Les choix techniques viennent ensuite, avec un périmètre et des critères de réussite partagés.
Connecter l’IA à vos informations métier
Nous identifions les documents, les bases, les formats et les propriétaires de données. Les droits d’accès sont conservés dans la recherche et les réponses doivent pouvoir renvoyer aux sources disponibles.
L’évaluation utilise des questions représentatives, y compris celles auxquelles le système ne doit pas répondre. Les mises à jour documentaires et les coûts d’exploitation sont inclus dans le cadrage.
Les étapes de votre projet
Vos données ont de la valeur.
Leur maîtrise aussi.
Une architecture adaptée
API de modèles, RAG, modèles ouverts, hébergement privé ou local : choix fondé sur les tests, les coûts et la confidentialité.
Des usages avancés évalués
Lecture de PDF, OCR, analyse d’images, traitement de la voix ou prédiction sur données structurées, selon la faisabilité du projet.
Un écosystème, des usages
Des modèles puissants.
Un périmètre maîtrisé.
Hébergement, bases de données et accès se conçoivent ensemble. Nous évaluons les solutions adaptées à vos exigences de confidentialité et d’exploitation.
MistralModèles & déploiement
PostgreSQLBases de données
DockerDéploiement
n8nAutomatisation
LaravelApplications sur mesure
GitHubCode & collaboration
Des technologies à sélectionner selon votre projet et votre environnement.
Pour y voir clair
Les questions
qui comptent.
IA privée signifie-t-il automatiquement conforme ?
Non. Les finalités, les données, les accès, les contrats et les durées de conservation doivent aussi être étudiés avec les responsables concernés.
Un modèle local est-il toujours préférable ?
Il peut répondre à certaines contraintes, mais implique des ressources et de la maintenance. Nous comparons les options au regard de votre usage.
RAG ou entraînement spécifique ?
Le RAG fournit des informations au moment de la demande. Un entraînement spécifique modifie le comportement d’un modèle. Nous choisissons selon le problème à résoudre.
Et si on avançait
ensemble ?
Un projet, une question, une idée qui vous travaille. Parlons-en.